Корпорация Google существенно расширила возможности генерации звукового контента, официально выпустив продвинутую музыкальную нейросеть Lyria 3 Pro. Спустя всего месяц после релиза базовой версии Lyria 3, которая позволяла создавать лишь короткие тридцатисекундные отрезки, разработчики представили инструмент совершенно иного уровня. Главным нововведением стал увеличенный хронометраж, теперь система способна генерировать полноценные музыкальные композиции продолжительностью до трех минут. Это открывает новые горизонты для креаторов, позволяя получать не просто обрывки мелодий, а готовые длинные треки для самого разного контента.
Специалисты из Google DeepMind подчеркивают, что модель Lyria 3 Pro обрела глубокое понимание сложной музыкальной структуры. Пользователи больше не ограничены простым указанием жанра или общего настроения — теперь в текстовом запросе можно детально прописывать конкретные элементы будущей песни, включая вступление, куплеты, припевы и бриджи. Нейросеть грамотно учитывает эти параметры и выстраивает композицию с максимально логичными и плавными переходами между частями. Модель обучалась исключительно на лицензированных данных от партнеров и материалах YouTube, при этом она программно ограничена от прямого копирования голосов или уникальных стилей реальных исполнителей. Для надежной защиты авторских прав каждый сгенерированный трек помечается невидимым цифровым водяным знаком SynthID.
Что касается доступности, то здесь Google выбрала новую стратегию монетизации. Для корпоративных клиентов и IT-разработчиков интеграция Lyria 3 Pro уже предлагается в рамках платформ Vertex AI, AI Studio и Gemini API. А вот рядовым пользователям опробовать расширенный функционал создания трехминутных треков будет сложнее, долгожданный инструмент появится в приложении Gemini, умном видеоредакторе Google Vids и сервисе ProducerAI исключительно для обладателей платных подписок. Таким образом, эра доступных экспериментов с ИИ-музыкой постепенно сменяется премиальным доступом к мощным полупрофессиональным инструментам.
